之前接触过Python，但使用不多。最近由于跟UC-Berkeley的Spark入门课程（传送门）和拉取知乎日报的数据需要使用Python，使用过程中经常要搜索、查看文档，比较繁琐，于是将一些常用用法记录一下，供以后翻阅。
常用帮助函数
# 用于查看对象的类型
type(object)
# 用于查看对象的所有属性
dir(object)
# 用于查看关于对象的帮助信息
help(object)string
'a' + 'b'#'ab'
'a' * 5#'aaaaa'
'%d,%.2f,%s' % (1, 1.12345, 'hello')数据类型转换
ord('A')#65
chr(66)#'B'
int('1')#1
str(1)#'1'tuple
tuple是不可变类型，一旦创建就不可再更改
pair = (3,5)
x,y = pair # x=3, y=5list
list中存的每一个元素可以是任意Python对象。索引从0开始。
# list拼接
[1] + [2, 3, 4]
# 创建一个list并打印所有元素
ll = [1, 2, 3]
for num in ll:
print num
# 获取索引从start到stop-1的元素
ll[start:stop]
# 拼接两个list
[1, 2] + [3, 4] # 得到[1, 2, 3, 4]
# 获取list中不重复元素
set([1, 1, 2, 3]) # 返回[1, 2, 3]
# list comprehension
nums = [1,2,3,4,5,6]
oddNums = [x for x in nums if x % 2 == 1]
strings = ['Hello World','Python','Hi']
print [x.lower() for x in strings if len(x) > 5]set
常见集合操作
setOfBooks - setOfFavoriteBooks # 差difference
setOfBooks & setOfFavoriteBooks # 交intersection
setOfBooks | setOfFavoriteBooks # 并union
# examples
a = set([1,2,3])
b = set([2,3,4])
a & b#set([2, 3])
a - b#set([1])
b - a#set([4])
a | b#set([1, 2, 3, 4])dictionary
键必须是不可变类型immutable type (string, number, or tuple)
# 遍历键值对
dd = {"1": 1, "2": 2, "3": 3}
for word, num in dd.items():
print word, num
# 判断是否含有指定的键key
dd.has_key(key)
# 返回键对象的迭代器
dd.iterkeys()
# 返回键值对对象的迭代器
dd.iteritems()
# 返回包含所有键的list对象
dd.keys()
# 返回包含所有值的list对象
dd.values()
# dictionary comprehension
[dd[k] for k in dd]class
-
使用名为__init__的方法完成初始化
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使用名为__del__的方法完成析构操作
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所有的实例方法都拥有一个self参数来传递当前实例，类似this
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静态方法使用@staticmethod来标记
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使用__class__来访问类型成员
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类有一些特殊的属性，比如__doc__类型帮助信息，__name__类型名称，__module__所在模块，__bases__所继承的基类，__dict__类型字典
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支持多继承，基类的初始化和析构方法要显式调用。继承方法的调用和基类声明顺序有关
-
类包含类型和实例两种成员。在成员名称前面加“__”使其成为私有成员
class定义示例（源自UCBerkeley某个课程的某个网页，记不清了。。删了个别方法定义以控制篇幅）：
class FruitShop:
def __init__(self, name, fruitPrices):
"""
name: Name of the fruit shop
fruitPrices: Dictionary with keys as fruit
strings and prices for values e.g.
{'apples':2.00, 'oranges': 1.50, 'pears': 1.75}
"""
self.fruitPrices = fruitPrices
self.name = name
print 'Welcome to the %s fruit shop' % (name)
def getCostPerPound(self, fruit):
"""
fruit: Fruit string
Returns cost of 'fruit', assuming 'fruit'
is in our inventory or None otherwise
"""
if fruit not in self.fruitPrices:
print "Sorry we don't have %s" % (fruit)
return None
return self.fruitPrices[fruit]
def getName(self):
return self.name其他
使用Python实现快速排序的代码很简短，如下：
def quickSort(lst):
if len(lst) <= 1:
return lst
smaller = [x for x in lst[1:] if x < lst[0]]
larger = [x for x in lst[1:] if x >= lst[0]]
return quickSort(smaller) + [lst[0]] + quickSort(larger)关于range和xrange：range方法执行返回包含整型数值的list对象，而xrange返回一个生成器，它只有在需要的时候才会生成数值，在需要生成一个很大范围的整型数值集合时，xrange内存效率高。
# 1 .. 10000
data = xrange(1, 10001)