注：本人的MOOC学习主要集中在Coursera平台上，故我的看法在一定程度上可能只能反映Coursera的情况。再者，我的看法主要形成于我上过的课程，肯定会存在sampling bias的。错误和偏颇之处敬请指正。
前言
MOOC(Massive Online Open Courses)在2012年开始兴起，Coursera、edX、Udacity成为了MOOC三大课程提供商。我大概从2013年12月左右开始接触MOOC，到现在也就完成了10门左右的课程(有人完成了上百门==)，这期间大概经历了如下几个阶段。
好奇阶段
一开始刚接触，毕竟比较好奇，所以看了一些网站的介绍，大致了解了一下MOOC，然后在Coursera上浏览它的课程列表。那时候刚对数据科学、机器学习什么的有些兴趣，然后就在C站上面找相关的课程。发现好像挺多人上 Andrew Ng 的Machine Learning以及 JHU 的 Data Science 系列，于是跟风注册了。刚开始上课的时候，花了挺多时间熟悉课程的要求、论坛使用、作业方式、评分标准之类的东西，然后就是把课程视频下下来看啊看，做作业之类的。那时候好奇嘛，玩的不亦乐乎的。
疯狂阶段
上着上着就感觉着了魔，因为那时候大四，闲的时候就看课程视频做一下作业，觉得上Coursera的课程那个Statement of Accomplishment(SOA) with Distinction蛮酷的。于是经常上去逛C站的课程列表，把很多计算机相关的课程都注册了（也是蛮拼的。。），平时就比较卖命地上课做作业了，好像拿SOA with Distinction有精神加成的样子，有好几次晚上熬夜赶deadline=(
理性阶段
后来，由于没那么多时间，再加上感觉那样子有些麻木也挺累的，渐渐地变得淡然了。看着自己注册的课程列表，里面挺多课程都没有点进去，有种莫名的压力，于是看着自己的时间安排挑了一两门来跟。之前由于时间原因放弃一门课的时候觉得挺可惜的，可能是太贪心了吧哈哈，现在弃课居然都没什么感觉了，还是要实事求是点，因为并不是学过多少门课，你就收获了那些课的知识，实际上感觉自己之前有些盲目，执意追求量，没有注重质，有些课虽然拿了SOA with Distinction，但是学得并不好。
总结
经过上面几个阶段，现在，对于MOOC以及其提供的学习方式有了进一步、更加理性的认识。下面是我对自己的MOOC学习、MOOC内容以及平台的看法总结。
一. 关于平台选择
不必局限于某个平台上，学习者应该注重的是课程内容质量，毕竟现在有很多MOOC平台，而且用户体验也都不错。
我一开始都是上的Coursera上面的课程，后来Coursera开始寻求赚钱之道了，之前的一些课程都拆分成了专项课程，一个专项里面包含几门小课程，如果你要Verified Certificate的话呢，就要每一小门课程都要给钱了，还有其他方面的改变，毕竟商业公司嘛，无可厚非。渐渐地感觉课程质量有些降低了，于是变得常逛edX，edX上虽然课程少一些，但是好课也挺多的。Udacity上的比较少，内容貌似基本上都是计算机科学、数据科学之类的，感觉比较职业化。其他的平台都没怎么体验过，就不予评论了。
二. 关于课程内容质量
对于现在的MOOC，我觉得商业化程度在逐渐加大。为了迎合更大的用户群，一部分课程在内容上可能比较少，而且程度也比较浅，比较适合用来初步了解和入门，更多的内容往往蕴藏在课程提供的参考链接和书目中。毕竟“师傅带进门，修行靠个人”。
当然也有很多比较难的课程啦，那些我基本上跟了一两周之后就明显觉得要花很大工夫才能搞定，大部分都弃了。
在这里重点安利一下台大和MIT的课程，十分良心，质量很高~
三. 关于SOA
一开始的时候我是挺在意SOA with Distinction的，虽然我知道实际上它没什么用处，我只想拿着当纪念而已。由于在意，有的作业可能因为粗心做到96%做到，我会继续尝试直到做到100%，但其实这是不必要的，花费的时间带来的收益明显很少。由于在意，想刷很多SOA，于是注册了一大堆课程，患得患失的，压力挺大。。。这完全是不必要的，违背了自己学习MOOC的初衷。还是要摆正自己学习MOOC的心态，学到知识就好啦。
现在热情褪去，有需要有时间就通过MOOC学习，也蛮好的 (● ω ●)
四. 关于Discussion Forum
听挺多资深MOOCer说，discussion forum是MOOC至关重要的一部分，跟来自世界各地的学友进行交流能够极大地促进你的学习效果。不过之前自己在论坛上讨论的比较少，基本上都是有问题才去问，平时没怎么去翻翻帖子，错过了挺多有意义有深度的交流。
后记
上面的总结，还有挺多方面可以说的，比如评价方式、学习方法等。以后多多学习，有空再补充了。
感谢MOOC，合十