最近在看关于文本处理的一些东西，想按照scikit-learn的Working With Text Data教程来学习一下。机子上跑的windows，平时用python的话都是用Anaconda，到Anaconda的scikit-learn包文件夹下面没有找到教程上面说的scikit-learn/doc/tutorial/text_analytics/文件夹，于是想在Ubuntu虚拟机上安装scikit-learn，这样估计就能有需要的教程资源。
安装Python
Ubuntu 14.04 自带了Python 2.7 和Python 3.4，默认使用Python 2.7。所以这里并不需要做什么，只要通过下面的指令看看python是否安装正确。
在命令行中输入：
which pythonUbuntu14.04输出结果：
/usr/bin/python在命令行中输入：
python --versionUbuntu14.04输出结果：
Python 2.7.6安装常用packages
在命令行中输入：
sudo apt-get install build-essential python-dev python-setuptools python-numpy python-scipy python-matplotlib ipython ipython-notebook python-pandas python-sympy python-nose提示依赖dpkg-dev，故需先安装它。
在命令行中输入：
sudo apt-get install dpkg-dev又提示失败，依赖libdpkg-perl，而且还是1.17.5ubuntu5版本的，系统里已经有了更加新的版本。。。所以要先安装libdpkg-perl。
于是，安装上面所述的依赖顺序来安装即可。
在命令行中输入：
sudo apt-get install libdpkg-perl=1.17.5ubuntu5
sudo apt-get install dpkg-dev
sudo apt-get install build-essential python-dev python-setuptools python-numpy python-scipy python-matplotlib ipython ipython-notebook python-pandas python-sympy python-nose安装pip
下载get-pip.py，切换工作目录到保存get-pip.py的目录，执行下面指令即可安装pip。
sudo python get-pip.py查看已安装的packages，在python中输入：
import pip
print(pip.get_installed_distributions())安装scikit-learn
根据官方的安装教程来安装。上面已经安装了scikit-learn的一部分依赖库，所以下面命令中只输入了缺少的依赖库。
在命令行中输入：
sudo apt-get install libatlas-dev libatlas3gf-base
sudo update-alternatives --set libblas.so.3 \
/usr/lib/atlas-base/atlas/libblas.so.3
sudo update-alternatives --set liblapack.so.3 \
/usr/lib/atlas-base/atlas/liblapack.so.3
pip install --user -U scikit-learn这样就可以成功安装scikit-learn了，由于加了--user参数，scikit-learn是安装在用户目录下.local文件夹下的。
当然还有更加简单的方法。直接使用如下的指令，它会自动安装scikit-learn依赖的那些库，不像上面那么费劲。
sudo apt-get install python-sklearn安装其他packages
sudo pip install networkx ggplot virtualenv后记
一番折腾之后，到scikit-learn的目录下面找，还是没有找到苦苦寻觅的教程资源。。。使用文件管理器搜索，在系统中也没有找到相关记录。。。坑啊，只好另想方法。一阵尝试之后，最后到Github上搜索scikit-learn，找到官方的Repo，发现有doc文件夹，点进去看果然有text_analytics文件夹！如下图。
此时意识教程上面可能默认大家的安装方式是将它的repo pull下来自己build安装。怪不得之前到处找不到scikit-learn文件夹，只能找到sklearn文件夹。现在这样子的话scikit-learn/doc/tutorial/text_analytics/这个路径也就说得通了。最后把官方的repo整个clone了下来。
汗，一点小事情折腾了好久。。。时间啊。。。